阿里巴巴無人超市長什么樣怎么收費？

　　陳海波先生此前接受雷鋒網專訪時曾介紹，quiXmart使用了卷積神經網絡和機器視覺對消費者的體態(tài)以及商品進行識別分析。他表示，由于人臉易被遮擋，在持續(xù)追蹤消費者時，體態(tài)識別比人臉識別可行性更高，不易跟丟。

　　他還介紹，機器視覺識別商品最大的挑戰(zhàn)在于去背景。店內光線的變化和移動的消費者都會對識別的準確性造成影響。

　　阿里無人零售團隊負責人多馬在接受采訪時也提到了這一點。他表示，目前阿里采用的是多路攝像頭和傳感器結合的方案。多路攝像頭的主要作用在于監(jiān)控店內的情況，同時追蹤分析消費者的行為。比如，分析用戶拿到某一樣商品時的表情和肢體語言，借此幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意;通過捕捉消費者在店內的運動軌跡、在貨架面前的停留時長，則可以指導商家調整貨品的陳列方式和店內的服務裝置。但和quiXmart不同，阿里無人超市內的商品加購并非通過機器視覺系統來完成的。雖然其貨架上也集成了識別系統，但主要是用于記錄消費者的行為，比如消費者對某個特定商品拿起、放下了多少次。多馬表示，目前在貨架上做加購動作是有漏洞的。

　　據業(yè)內人士介紹，采用機器視覺方案的無人零售店，隨著店鋪面積增大、人流量增多，將對GPU造成巨大的挑戰(zhàn)，且識別精度也難以保證。（本文由四海網編輯wyh獨家整理，如需轉載請標明出處和來源。相關文章鏈接：http://qianjiji.cn/life/zonghe.html）