憑聲音描繪出人臉 人工智能再顯神通

　　研究人員指出，這是因為該系統(tǒng)的訓(xùn)練方向就是捕捉與年齡、性別等特征相關(guān)的視覺特點，而這些特點屬于多位講話者的共性。在海量資料的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)只有在從未見過的講話者身上找到足夠多的共性之后，才能大致模擬出一幅人臉圖像。因此這幅圖像無法做到精確還原講話者的面容。

　　此外，雖然該系統(tǒng)的資料庫規(guī)模龐大，但畢竟無法涵蓋全世界所有人，因此該系統(tǒng)模擬出來的圖像仍需要進一步調(diào)整和完善。

　　目前該系統(tǒng)面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何給這個資料庫擴容，進而使其描繪的講話者面容更加接近原型，但這項任務(wù)絕非易事，仍需研究人員進一步努力。