用Apple Watch數(shù)據(jù)檢測(cè)癡呆癥 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人體健康

　　可穿戴設(shè)備和移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)(智能手機(jī)、智能手表、平板電腦)的普及和技術(shù)進(jìn)步，以及多種傳感器模式的集成，使患者日�；顒�(dòng)能夠得到持續(xù)監(jiān)測(cè)。這些豐富的縱向信息可以挖掘認(rèn)知障礙的生理和行為特征，為及時(shí)、經(jīng)濟(jì)有效地檢測(cè)輕度認(rèn)知功能障礙(MCI)提供新途徑。

　　在這項(xiàng)工作中，我們提出采用一個(gè)平臺(tái)，用不引人注意方式監(jiān)測(cè)認(rèn)知障礙癥狀。我們展示了在Eli Lilly探索性數(shù)字評(píng)估研究，該平臺(tái)收集了16TB數(shù)據(jù)。為期12周的可行性研究，監(jiān)測(cè)了31名認(rèn)知障礙患者和82名無認(rèn)知障礙患者在正常生活條件下的情況。我們描述了如何謹(jǐn)慎地使用數(shù)據(jù)統(tǒng)一、時(shí)間對(duì)齊和輸入技術(shù)來處理真實(shí)環(huán)境中固有的數(shù)據(jù)缺失率，并最終展示了這些完全不同的數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值，這些數(shù)據(jù)基于純粹從設(shè)備數(shù)據(jù)計(jì)算出來的特征來區(qū)分癥狀和健康對(duì)照組。

　　研究稱，這些數(shù)據(jù)能夠用來區(qū)分早期認(rèn)知障礙患者和健康人群。