為什么要做相關(guān)性分析

　　1、相關(guān)分析相當(dāng)于先檢驗(yàn)一下眾多的自變量和因變量之間是否存在相關(guān)性，當(dāng)然通過相關(guān)分析求得相關(guān)系數(shù)沒有回歸分析的準(zhǔn)確。

　　如果相關(guān)分析時(shí)各自變量跟因變量之間沒有相關(guān)性 ，就沒有必要再做回歸分析；如果有一定的相關(guān)性了，然后再通過回歸分析進(jìn)一步驗(yàn)證他們之間的準(zhǔn)確關(guān)系。

　　同時(shí) 相關(guān)分析還有一個(gè)目的，可以查看一下 自變量之間的共線性程度如何，如果自變量間的相關(guān)性非常大，可能表示存在共線性。

　　2、相關(guān)分析只是了解變量間的共變趨勢(shì)，我們只能通過相關(guān)分析確定變量間的關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)是沒有方向性的，可能是A影響B(tài)，也可能是B影響A，還有可能是A與B互相影響，相關(guān)分析沒法確定變量間的關(guān)聯(lián)究竟是哪一種。

　　而這就是我們需要使用回歸分析解決的問題，我們通過回歸分析對(duì)自變量與因變量進(jìn)行假設(shè)，然后可以驗(yàn)證變量間的具體作用關(guān)系，這時(shí)的變量關(guān)系就是有具體方向性的了。

　　所以相關(guān)分析通常也會(huì)被作為一種描述性的分析，而回歸分析得到的結(jié)果更為重要和精確。