AI換臉鑒別率超99.6% 換臉鑒別算法詳細(xì)介紹

　　除了準(zhǔn)確識別已知算法合成的圖像，換臉鑒別的另一大挑戰(zhàn)是應(yīng)對尚未出現(xiàn)的新算法。將現(xiàn)有的換臉鑒別算法直接用于新算法時，它們的有效性往往會顯著下降。為此，微軟亞洲研究院提出了一種通用換臉鑒別方法。為了更好地考察這一算法對未知換臉?biāo)惴ǖ蔫b別能力，研究團(tuán)隊用真實圖像對模型進(jìn)行了訓(xùn)練，再讓其辨別多種未知換臉?biāo)惴ㄉ�成的圖像。實驗結(jié)果表明，與基線算法相比，新算法對各類換臉?biāo)惴ǖ淖R別率均有大幅提升。隨著研究團(tuán)隊對模型的進(jìn)一步優(yōu)化，通用鑒別模型一定能越來越精確地幫助我們應(yīng)對新算法所帶來的問題和挑戰(zhàn)。

　　表2：針對未知換臉?biāo)惴ǖ淖R別測試結(jié)果

　　在微軟看來，要構(gòu)建可信賴的AI，必須遵循以下六大原則：公平、可靠和安全、隱私、包容、透明、責(zé)任。微軟內(nèi)部還成立了人工智能倫理道德委員會(AETHER)，幫助微軟應(yīng)對AI帶來的倫理和社會影響。