大數(shù)據(jù)行業(yè)有哪些熱門(mén)崗位？大數(shù)據(jù)行業(yè)十大熱門(mén)職位排行

　　就業(yè)問(wèn)題是關(guān)乎的每個(gè)人的問(wèn)題，尤其是對(duì)于即將畢業(yè)走入社會(huì)的大學(xué)生和即將進(jìn)入大學(xué)面臨選擇專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)哪些專(zhuān)業(yè)哪些方向的就業(yè)前景好是最關(guān)注的問(wèn)題�，F(xiàn)在已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代了，中國(guó)的網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)超過(guò)到了7億人，通過(guò)大數(shù)據(jù)就可以分析生活中的很多方面的問(wèn)題。本篇文章小編就因?yàn)榇蠹規(guī)Я耸�種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位，一起來(lái)了解一下吧。

​​​​​​​      大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)三大方向

　　大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數(shù)據(jù)分析類(lèi)人才。

　　在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

　　2018年，中低端IT工程師緊隨浪潮加速向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才爭(zhēng)奪直接進(jìn)入白熱化階段。因此，對(duì)于零基礎(chǔ)想學(xué)IT技術(shù)的人而言，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是符合潮流和就業(yè)需求的選擇。

　　當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。

　　對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個(gè)方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個(gè)適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位。

　　一、ETL研發(fā)

　　企業(yè)數(shù)據(jù)種類(lèi)與來(lái)源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來(lái)越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

　　二、Hadoop開(kāi)發(fā)

　　隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

　　三、可視化工具開(kāi)發(fā)

　　可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶(hù)界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。

　　四、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

　　大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

　　五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

　　為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類(lèi)型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。